使用机器学习技术生成蛋白质序列
实质审查的生效
摘要

可以使用包括生成抗体轻链的氨基酸序列的第一生成部件和生成抗体重链的氨基酸序列的第二生成部件的生成式对抗网络来生成抗体的氨基酸序列。可以通过将由第一生成部件和第二生成部件产生的相应氨基酸序列进行组合来产生抗体的氨基酸序列。第一生成部件和第二生成部件的训练可以以不同的速率进行。另外,可以根据抗体氨基酸序列的互补决定区来评估通过将来自第一生成部件和第二生成部件的氨基酸序列进行组合而产生的抗体氨基酸。可以使用与抗体相对应的氨基酸序列产生训练数据集,所述抗体关于分子具有特定的结合亲和力,例如与主要组织相容性复合物(MHC)分子的结合亲和力。

基本信息
专利标题 :
使用机器学习技术生成蛋白质序列
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114303201A
申请号 :
CN202080045620.0
公开(公告)日 :
2022-04-08
申请日 :
2020-05-19
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
蒂莱利·阿米默兰德尔·罗伯特·凯切姆杰里米·马丁·谢弗鲁蒂略·H·克拉克约翰·亚历克斯·泰勒
申请人 :
贾斯特-埃沃泰克生物制品有限公司
申请人地址 :
美国华盛顿州
代理机构 :
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 :
李德山
优先权 :
CN202080045620.0
主分类号 :
G16B20/00
IPC分类号 :
G16B20/00  G16B40/00  A61K39/395  G01N33/68  G01N33/53  C12Q1/6869  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学,例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B20/00
特别适用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如基因型-表型关联的ICT
法律状态
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 20/00
申请日 : 20200519
2022-04-08 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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