基于机器学习技术的实体分类
授权
摘要

一种设备可以接收标识需求的信息。该设备可以接收与一组肯定实体和一组否定实体相关联的信息。该设备可以基于与该组肯定实体和该组否定实体相关联的信息来标识一组优先项目。该设备可以基于标识该组优先项目的信息来标识第一组辅助项目和第二组辅助项目。该设备可以基于该组优先项目、第一组辅助项目和第二组辅助项目来生成模型。该设备可以基于与一组未分类的实体相关联的信息和该模型来为该组未分类的实体确定一组分类得分。该设备可以提供标识该组分类得分的信息以引起动作与该组未分类的实体相关联地被执行。

基本信息
专利标题 :
基于机器学习技术的实体分类
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN108960272A
申请号 :
CN201810384590.0
公开(公告)日 :
2018-12-07
申请日 :
2018-04-26
授权号 :
CN108960272B
授权日 :
2022-06-03
发明人 :
R·辛哈M·A·林加雅特
申请人 :
埃森哲环球解决方案有限公司
申请人地址 :
爱尔兰都柏林
代理机构 :
北京市金杜律师事务所
代理人 :
张维
优先权 :
CN201810384590.0
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06Q10/10  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 :
授权
2019-01-01 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20180426
2018-12-07 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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