本发明公开了一种基于机器学习框架的数据分类方法及相关设备，所述机器学习框架包括量子模块，所述方法包括：调用所述量子模块创建包括量子程序的分类模型，所述量子程序包括至少两个计算单元，每个所述计算单元均包括级联的第一含参量子逻辑门和第二含参量子逻辑门，所述第一含参量子逻辑门用于将输入数据编码至量子比特的量子态，所述第二含参量子逻辑门用于将所述量子比特的量子态演化至目标态；将待分类数据作为所述输入数据输入至所述分类模型，得到输出结果，并基于所述输出结果确定分类结果。通过该技术方案可以提高对待分类数据的分类准确度。