本发明公开了一种基于机器学习框架的分类方法及相关装置，本发明通过调用机器学习框架包括的量子模块构建量子机器学习分类模型，该量子机器学习分类模型包括级联的基态数据编码量子线路、QVC和测量量子线路，该基态数据编码量子线路用于将输入数据编码至量子比特的基态，基态数据编码量子线路包括的逻辑门数量少于振幅数据编码量子线路、角度数据编码量子线路、IQP数据编码线路等其他数据编码量子线路，从而减少了数据编码量子线路的线路深度，进而减少了量子机器学习分类模型中量子线路的线路深度，减少了量子比特的出错几率，提高量子机器学习分类模型的分类准确性。