本发明提出一种基于对比学习的加密流量分类方法及装置，其中方法包括，获取加密流量数据，并对加密流量数据进行预处理，得到预处理后的数字序列；对数字序列进行数据增强，得到数字序列对应的增强样本；基于对比学习方法设计编码器，利用训练好的编码器对所述增强样本进行特征提取得到增强样本对应的表征向量；将表征向量输入分类器中进行分类，得到表征向量预测的最大概率以及最大概率对应的标签；通过表征向量预测的最大概率以及最大概率对应的标签对加密流量数据进行分类。本申请保证了表征向量包含更多的关键特征更少的低价值特征，使得表征向量更加具有鲁棒性，更好地指导分类器的训练，从而得到更好的分类效果。