本发明公开了一种基于区块链和同态加密的联邦学习方法和应用，包括以下步骤：基于区块链参与联邦学习的客户端进行智能合约注册；客户端利用本地数据训练本地模型，计算本地模型对评价数据的预测标签后将其和本地模型经区块链传至账本客户端；账本客户端基于预测标签对本地模型进行贡献度评价并为本地客户端构建超级节点；对每个超级节点所属的客户端的本地模型进行聚合，每个超级节点对应的聚合模型再经聚合并同态加密后上传至账本客户端；账本客户端对加密的聚合模型进行同态解密后上传至区块链，客户端从区块链下载解密后模型进行下一轮训练。该方法通过对联邦学习的同态加密，保证数据安全，同时提高模型的鲁棒性。