一种基于联邦学习的数据加密方法、装置和计算机设备
公开
摘要
本申请实施例公开了一种基于联邦学习的数据加密方法、装置和计算机设备，属于计算机领域；本申请实施例可以获取第一成员节点的第一加密后样本标识和第二成员节点的第二加密后样本标识；根据第一加密后样本标识和第二加密后样本标识，识别第一加密后样本标识和第二加密后样本标识之间的样本标识交集；基于样本标识交集识别第一成员节点中的第一目标样本数据；对第一目标样本数据进行加密共享处理，得到第一共享样本数据；利用第一共享样本数据对预设联邦学习模型进行训练，得到训练后联邦学习模型，提高了数据的安全性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于联邦学习的数据加密方法、装置和计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357518A
申请号 ：
CN202210003266.6
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
段培陈培炫
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)
代理人 ：
李玉婷
优先权 ：
CN202210003266.6
主分类号 ：
G06F21/62
IPC分类号 ：
G06F21/62 G06F21/60 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F21/00
防止未授权行为的保护计算机、其部件、程序或数据的安全装置
G06F21/60
保护数据
G06F21/62
通过一个平台保护数据存取访问，例如使用密钥或访问控制规则
法律状态
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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