基于深度学习的垃圾自动分类方法
公开
摘要

本发明提供了基于深度学习的垃圾自动分类方法,其利用放置平台对投放的垃圾进行图像采集与分析,以此确定垃圾所属的类型和对垃圾进行适应性的干燥操作;再根据垃圾所属类型的判断结果,指示舵机调整放置平台的姿态,使放置平台与垃圾类型匹配的垃圾收集箱相对准,并且还指示振动电机驱动放置平台进行振动,将垃圾从放置平台自动振动滑落进入垃圾收集箱中,这样能够对投放的每件垃圾进行细化准确的分类,以及将垃圾投放到合适的垃圾收集箱中,上述垃圾分类过程并不需要人工参与,其能够对所有垃圾进行全面可靠的分类处理,以及可广泛应用于海量垃圾分类的场合,提高垃圾分类的效率。

基本信息
专利标题 :
基于深度学习的垃圾自动分类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114572580A
申请号 :
CN202210297399.9
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
兰雨晴唐霆岳余丹邢智涣王丹星黄永琢
申请人 :
慧之安信息技术股份有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号
代理机构 :
北京广技专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
张国香
优先权 :
CN202210297399.9
主分类号 :
B65F1/00
IPC分类号 :
B65F1/00  B65F1/14  G06T17/00  
IPC结构图谱
B
B部——作业;运输
B65
输送;包装;贮存;搬运薄的或细丝状材料
B65F
家庭的或类似的垃圾的收集或清除
B65F1/00
垃圾贮器
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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