一种基于深度学习的垃圾视觉分类识别装置
授权
摘要
本实用新型公开了一种基于深度学习的垃圾视觉分类识别装置,包括垃圾存储箱和分类驱动机构,分类驱动机构固定安装于垃圾存储箱的顶部,分类驱动机构包括设备框和垃圾斗,设备框内壁的一侧通过轴承转动连接有转动丝杆,转动丝杆的表面螺纹连接有螺纹套,螺纹套的表面通过连接块与垃圾斗的背面固定连接,本实用新型涉及垃圾分类技术领域。该基于深度学习的垃圾视觉分类识别装置,能够自动识别垃圾种类,并用过机械驱动将垃圾投放至对应的垃圾分类箱,从而实现自动对垃圾进行分类,为垃圾分类的推广提供了很好的硬件基础,在运行时其内部结构十分的稳定,保证了垃圾的准确投放,同时能够非常方便的对装置内存储的垃圾进行清理。
基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的垃圾视觉分类识别装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
暂无
申请号 :
CN202021426286.7
公开(公告)日 :
暂无
申请日 :
2020-07-20
授权号 :
CN212981219U
授权日 :
2021-04-16
发明人 :
霍金阁杨茜唐妍涤
申请人 :
盖比盈(苏州)信息科技有限公司
申请人地址 :
江苏省苏州市吴中区太湖东路9号澹台湖大厦706-1
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202021426286.7
主分类号 :
B65F1/00
IPC分类号 :
B65F1/00 B65F1/14
IPC结构图谱
B
B部——作业;运输
B65
输送;包装;贮存;搬运薄的或细丝状材料
B65F
家庭的或类似的垃圾的收集或清除
B65F1/00
垃圾贮器
法律状态
2021-04-16 :
授权
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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