本发明涉及一种基于深度学习的垃圾分类方法。首先使用爬虫爬取并构建深度学习训练集，将该版数据集称为初始数据集；然后使用不同的网络结构在初始数据集的基础上训练模型，得到多个模型；接着使用这些模型结合爬虫进行数据的自动爬取、清洗、打标，完成对初始数据集的自动扩充，构建最终版数据集；最后选出表现最好的网络结构作为主干网络，在最终构建的数据集上训练模型，并且使用各种优化策略进行优化，提升模型的准确率与鲁棒性。