本发明提供了一种针对初至波深度学习的样本分类方法及装置，涉及石油勘探技术领域，该方法包括：获取训练样本数据和训练样本数据所属的分类信息；训练样本数据包括初至样本数据和初至样本数据对应的初至标签数据；利用训练样本数据和分类信息对分类网络模型进行训练，得到训练结果；利用训练结果对待分类初至样本数据进行分类预测处理，得到初至样本分类结果。本发明可以准确、高效地对初至样本数据进行分类与筛选，丰富初至样本数据的类型特征信息，以提高初至波样本深度学习时的针对性与有效性。