视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备
公开
摘要
本申请公开了一种视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取样本视频；对各个样本图像帧分别进行视频特征提取，得到各个样本图像帧分别对应的视频特征；对各个样本图像帧分别进行场景特征提取，得到各个样本图像帧分别对应的图像场景特征；根据各个样本图像帧分别对应的视频特征，以及各个样本图像帧分别对应的图像场景特征，生成样本视频对应的训练样本。本申请，提供了一种针对视频的自动化场景分类模式，提高场景分类结果的准确性，提高视频场景分类的效率，视频场景分类模型在训练过程中既能够以样本视频为单位学习视频特征，又能够以单独的样本图像帧为单位学习图像场景特征。
基本信息
专利标题 ：
视频场景分类模型的训练样本生成方法、装置及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114461853A
申请号 ：
CN202210116155.6
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
刘刚
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202210116155.6
主分类号 ：
G06F16/75
IPC分类号 ：
G06F16/75 G06F16/783 G06F16/735 G06K9/62 G06N20/00 G06V10/40 G06V10/764 G06V10/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/75
••聚类;分类
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
