细胞分类模型、数据样本标注方法和细胞分类方法
公开
摘要
本申请公开了一种细胞分类模型、数据样本标注方法和细胞分类方法，细胞分类模型的特征提取网络用于对包括细胞的图像数据进行特征提取以得到所述图像数据对应的特征矩阵；细胞核分割网络用于基于所述特征矩阵得到所述图像数据对应的掩码图像；细胞核轮廓识别网络用于基于所述特征矩阵和所述掩码图像得到所述图像数据中每一个细胞核的细胞核轮廓对应的轮廓坐标集合；细胞核轮廓识别网络基于所述特征矩阵和所述每一个细胞核的细胞核轮廓对应的轮廓坐标集合确定所述每一个细胞核所属的类别。本申请可以实现更加准确的细胞核分割分类，有效提高细胞核分类识别的效率，以及分类识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
细胞分类模型、数据样本标注方法和细胞分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299028A
申请号 ：
CN202111643585.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高峰李承行王珣宋宜敬娄晓盈朱义
申请人 ：
杭州数读医疗科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区滨安路658号1幢2楼204-A室
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
贾耀斌
优先权 ：
CN202111643585.5
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/11 G06V10/40 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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