一种复杂性小样本脑脊液细胞识别与分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种复杂性小样本脑脊液细胞识别与分类方法，具体方法步骤如下：S1：利用显微镜拼接成像平台获得玻片样本下的细胞图像，包括单核细胞、淋巴细胞和中性粒细胞的图像；S2：对所得图像集进行预处理。针对采集到的细胞样本中存在着由于镜头污染或操作不当等带来的背景杂质，以及出现个别细胞重叠粘连的问题，主要是对图像进行滤波去噪，剔除图片中不相关的因素，并且对粘连的细胞进行分离处理；S3：针对小样本集进行模型的迁移训练；S4：根据所得模型，使用BP算法对模型的权重和阈值进行反向微调；S5：利用训练好的模型对测试集进行脑脊液细胞图像的识别，并进一步优化算法。本发明能够有效地识别人体脑脊液细胞的不同种类。
基本信息
专利标题 ：
一种复杂性小样本脑脊液细胞识别与分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494197A
申请号 ：
CN202210094305.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
屈剑锋万亚辉刘金卓满石林
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
北京和联顺知识产权代理有限公司
代理人 ：
公茂海
优先权 ：
CN202210094305.8
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06T7/12 G06T7/13 G06T7/194 G06N3/08 G06N3/04 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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