一种基于距离度量的细胞图像小样本分类系统
授权
摘要
本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于距离度量的细胞图像小样本分类系统；其中图像转换模块对细胞图像数据集进行处理，并采用训练好的图像转换网络得到细胞小样本数据集；预训练模块对构建的Resnet18分类模型进行预训练，小样本分类模块通过训练构建的细胞小样本分类模型实现对细胞小样本图像中的细胞进行分类；本系统能够辅助临床医生对血液细胞进行快速分类，以减少工作量，提高细胞分类能力以及模型泛化能力，对处理医学领域中的血液细胞小样本分类问题具有重要意义。
基本信息
专利标题 ：
一种基于距离度量的细胞图像小样本分类系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113408463A
申请号 ：
CN202110734642.4
公开（公告）日 ：
2021-09-17
申请日 ：
2021-06-30
授权号 ：
CN113408463B
授权日 ：
2022-05-10
发明人 ：
李玲郭润北黄玉兰张海蓉姚桂锦
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号
代理机构 ：
长春吉大专利代理有限责任公司
代理人 ：
郭佳宁
优先权 ：
CN202110734642.4
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-10 ：
授权
2021-10-08 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210630
申请日 : 20210630
2021-09-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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