本发明公开了一种基于原型网络的小样本垃圾图像分类方法，该方法需要少量垃圾图像样本就能完成对垃圾图像的自动分类识别，能够提高垃圾处理过程中的自动分拣效率。包括：首先使用摄像头采集若干垃圾图像构建垃圾分类数据集并使用伽马校正方法对图像进行预处理，然后使用四层卷积神经网络构建原型网络，接着计算查询样本类别概率输出值与真实标签值之间的损失函数对原型网络进行训练，最后固定原型网络中的参数对垃圾图像进行分类测试。