基于正则化相关网络的小样本垃圾图像分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于正则化相关网络的小样本垃圾图像分类方法，包括：首先使用摄像头采集若干垃圾图像构建垃圾分类数据集并使用对数变换方法对图像进行预处理，然后使用Resnet12构建正则化相关网络，接着带有参数正则化项的交叉熵损失函数对主干网络以及相关性计算模块中的参数进行优化，最后固定正则化相关网络中的参数对垃圾图像进行分类测试；本方法能够提高相关网络进行小样本图像分类的精度以及垃圾图像自动分类识别的效率。
基本信息
专利标题 ：
基于正则化相关网络的小样本垃圾图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548251A
申请号 ：
CN202210144556.2
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨赛胡彬杨慧周伯俊
申请人 ：
南通大学
申请人地址 ：
江苏省南通市啬园路9号
代理机构 ：
南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
许洁
优先权 ：
CN202210144556.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20220216
申请日 : 20220216
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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