本申请涉及一种分类网络构建方法以及图像检索方法。所述方法包括：将携带类别标签和显著性特征标签的样本图像集输入初始分类网络，利用初始分类网络中的共享编码网络对样本图像集中各样本图像进行特征提取，得到各样本图像的共享图像特征，再根据类别标签和共享图像特征，对分类回归网络进行训练，得到已训练的分类回归网络，并根据显著性特征标签以及共享图像特征，对显著性解码网络进行训练，得到已训练的显著性解码网络，根据已训练的分类回归网络和已训练的显著性解码网络，得到已训练的分类网络，利用分类网络进行特征提取，得到待检索图像的图像特征，利用图像特征进行图像检索，得到图像检索结果。采用本方法能够提高检索效率。