图像检索模型的训练和检索方法、装置、设备及介质
公开
摘要
本申请公开了一种图像检索模型的训练和检索方法、装置、设备及介质，属于人工智能领域。图像检索模型包括嵌入向量网络和量化索引网络，图像检索模型的训练方法包括：获取用于训练图像检索模型的n个样本三元组；将n个样本三元组的基础特征向量输入嵌入向量网络；根据嵌入向量网络输出的特征向量的误差，筛选出用于训练量化索引网络的第一样本三元组集合；将n个样本三元组的基础特征向量输入量化索引网络；根据量化索引网络输出的量化索引的误差，筛选出用于训练嵌入向量网络的第二样本三元组集合；基于第一样本三元组集合训练量化索引网络，以及基于第二样本三元组集合训练嵌入向量网络。上述方法提高了图像检索的准确率。
基本信息
专利标题 ：
图像检索模型的训练和检索方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282035A
申请号 ：
CN202110945262.5
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-08-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郭卉
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
张所明
优先权 ：
CN202110945262.5
主分类号 ：
G06F16/583
IPC分类号 ：
G06F16/583 G06F16/538 G06F16/51 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/583
•••使用从内容中自动派生的元数据
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
