商标检索模型的训练方法、商标检索方法及装置
公开
摘要
本发明提供的一种商标检索模型的训练方法、商标检索方法及装置，应用于数据处理技术领域。其中，该商标检索模型的训练方法在采集第一商标图像时也可以采集类商标元素，由于商标通常由不同的图标、文字等类商标元素组成，因此，可以通过对类商标元素的组合、变换获得类商标图像，在此基础上，通过实际采集的第一商标图像，以及根据类商标元素获得的类商标图像进行卷积神经网络的训练，从而获得商标检索模型，其中，通过类商标元素生成的类商标图像有效扩充了训练数据的容量、种类，从而提升了商标检索模型对不同商标的理解、识别能力，降低了商标检索中误检的概率，提升了商标检索的准确性。
基本信息
专利标题 ：
商标检索模型的训练方法、商标检索方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114610925A
申请号 ：
CN202210159408.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-02-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘阳卉王语斌
申请人 ：
同盾网络科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区五常街道文一西路998号18幢607-609室
代理机构 ：
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
苏培华
优先权 ：
CN202210159408.8
主分类号 ：
G06F16/532
IPC分类号 ：
G06F16/532 G06F16/583 G06F16/56 G06T5/00 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/532
•••查询公式,例如, 图形查询
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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