模型训练方法和装置
公开
摘要
本发明公开了一种模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：将样本集中预先标注语义分割标签的多幅训练图像分别输入训练完成的教师模型和待训练的学生模型，将所述学生模型对所述训练图像中像素所属类别的预测结果与所述语义分割标签之间的概率分布差异确定为第一差异；使用第一差异结合第二差异和/或第三差异构造所述学生模型的损失函数来训练所述学生模型。该实施方式能够增强模型对小众类别和/或图像细节信息的表达能力。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627331A
申请号 ：
CN202210223406.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨一博陈亚鑫马本腾陶大程
申请人 ：
北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请人地址 ：
北京市北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
王志远
优先权 ：
CN202210223406.0
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/778 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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