图文预训练模型训练、图文预测模型训练方法和装置
公开
摘要
本申请涉及一种图文预训练模型训练、图文预测模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：将训练图像原始特征和训练文本原始特征进行特征掩盖，得到训练图像目标特征和训练文本目标特征，并将训练图像目标特征和训练文本目标特征输入到初始图文预训练模型中进行图文匹配程度评估，得到初始图文匹配程度，并使用初始图文匹配程度、训练目标图像特征和训练目标文本特征进行跨模态信息交互，得到初始图像交互特征和初始文本交互特征，并进行迭代训练得到目标图文预训练模型。采用本方法能够提高训练的准确性。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
基本信息
专利标题 ：
图文预训练模型训练、图文预测模型训练方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419351A
申请号 ：
CN202210108283.6
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王腾姜文浩郑锋
申请人 ：
深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
毛丹
优先权 ：
CN202210108283.6
主分类号 ：
G06V10/75
IPC分类号 ：
G06V10/75 G06V10/774 G06K9/62
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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