MPTCP缓存预测模型训练方法及MPTCP缓存预测方法
公开
摘要
本发明涉及一种MPTCP缓存预测模型训练方法及MPTCP缓存预测方法，在获取MPTCP测试中的变量参数和接收端/发送端的缓存大小后，根据变量参数和缓存大小构建数据集，并根据数据集训练用于预测最佳传输吞吐量下最小缓存大小的MPTCP缓存预测模型。基于此，根据与MPTCP路径状态相关的变量参数，训练出MPTCP缓存预测模型实现最佳传输吞吐量下最小缓存大小的预测，相比传统的缓存耗量计算方式预测出的缓存大小更小，有利于节省缓存资源。
基本信息
专利标题 ：
MPTCP缓存预测模型训练方法及MPTCP缓存预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114615201A
申请号 ：
CN202210253485.X
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈敏熊华义周星蔡彦涛
申请人 ：
海南大学
申请人地址 ：
海南省海口市人民大道58号海南大学
代理机构 ：
海南盛亿专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈景帅
优先权 ：
CN202210253485.X
主分类号 ：
H04L47/127
IPC分类号 ：
H04L47/127 H04L47/125 H04L45/74 H04L69/163
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
