本申请公开了一种交易信息预测模型的训练方法和交易信息预测方法。该交易信息预测模型的训练方法包括根据目标区域范围内N个商户之间的距离，生成商户关联关系图；获取N个商户分别在第一历史时间段内的第一交易特征，以及N个商户分别在第二历史时间段内的实际交易信息，生成N个训练样本；利用基于商户关联关系图的图神经网络，根据第一交易特征获取与目标训练样本对应的第二交易特征；利用循环神经网络根据第二交易特征获取与目标训练样本对应的预测交易信息；基于预测交易信息和实际交易信息，训练得到交易信息预测模型。根据本申请实施例，可以提高模型对商户交易信息的预测结果的准确性，提升模型收敛效果，避免出现过拟合的问题。