到访信息预测模型训练方法、装置、电子设备和存储介质
公开
摘要
本发明实施例提供了一种兴趣点到访信息预测模型的训练方法和装置，其中，所述方法包括：根据定位数据和距离阈值生成兴趣点感知真值数据；根据定位数据、兴趣点感知真值数据和Wi‑Fi数据计算兴趣点Wi‑Fi的质量分数；根据兴趣点感知真值数据、质量分数和点击数据构建训练样本数据集；利用训练样本数据集对分类模型进行训练得到兴趣点到访信息预测模型。本发明实施例利用定位数据和Wi‑Fi数据计算Wi‑Fi的质量分数，再结合点击数据构建训练样本数据集。兴趣点到访信息预测模型用于对兴趣点感知预测数据进行预测得到用户的兴趣点到访信息，避免仅因距离特征相同而输出相同的用户到各POI的概率，提升POI到访信息的预测准确率。
基本信息
专利标题 ：
到访信息预测模型训练方法、装置、电子设备和存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114510657A
申请号 ：
CN202210061834.8
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-19
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蔡越孙翔段航
申请人 ：
北京三快在线科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路9号2106-030
代理机构 ：
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘冬亮
优先权 ：
CN202210061834.8
主分类号 ：
G06F16/9537
IPC分类号 ：
G06F16/9537 G06K9/62 H04W4/02 H04W84/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9537
••••空间或时间相关的检索，例如：时空查询
法律状态
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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