本申请提供了一种运动信息预测模型方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取样本运动物体前后两个时刻的运动信息；将前一时刻的运动信息进行编码，得到前一时刻对应的运动向量，并将后一时刻的运动信息进行编码，得到后一时刻对应的运动向量；将前一时刻对应的运动向量作为输入，后一时刻对应的运动向量作为输出，对待训练的运动信息预测模型进行训练；当从运动信息预测模型输出的运动向量与后一时刻对应的运动向量之间的距离小于预设距离时，确定运动信息预测模型所包括的各层感知神经网络对应的权重和偏置系数，得到训练后的运动信息预测模型。本申请中，运动信息预测模型所包括的多层感知神经网络对应的权重和偏置系数的准确度较高。