轨迹预测方法、轨迹预测模型的训练方法及装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种轨迹预测方法、轨迹预测模型的训练方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能交通、人工智能、深度学习技术领域。实现方案为：获取车辆的行驶轨迹数据，所述行驶轨迹数据包括多个轨迹点各自的位置信息；基于所述多个轨迹点各自的位置信息，确定所述行驶轨迹数据对应的道路数据；以及基于所述行驶轨迹数据和所述道路数据，确定所述车辆的预测轨迹数据，所述预测轨迹数据包括至少一个预测轨迹点各自的位置信息。
基本信息
专利标题 ：
轨迹预测方法、轨迹预测模型的训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114547223A
申请号 ：
CN202210172833.0
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
潘柯宇曹婷婷李壮卢振葛德金
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京市汉坤律师事务所
代理人 ：
姜浩然
优先权 ：
CN202210172833.0
主分类号 ：
G06F16/29
IPC分类号 ：
G06F16/29 G06N3/08 G01S19/39
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/29
••地理信息数据库
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/29
申请日 : 20220224
申请日 : 20220224
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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