多目标行人轨迹预测模型训练方法、预测方法及装置
实质审查的生效
摘要

本申请提供一种多目标行人轨迹预测模型训练方法、预测方法及装置,方法包括:将预先建立的多目标行人轨迹预测模型置于多任务学习框架下,该多目标行人轨迹预测模型包括多目标行人检测模型以及多目标行人跟踪模型,采用预先存储的训练数据对多目标行人检测模型以及多目标行人跟踪模型进行联合训练,获得训练后的多目标行人轨迹预测模型。在本申请中,在多任务学习框架下对多目标行人跟踪模型以及多目标行人检测模型进行联合训练,可以在训练过程中实现参数共享,从而可以提高模型的训练效果,进而提高多目标行人轨迹预测模型的泛化性和精确度。

基本信息
专利标题 :
多目标行人轨迹预测模型训练方法、预测方法及装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419105A
申请号 :
CN202210244026.5
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-03-14
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周波蔡芳发苗瑞邹小刚
申请人 :
深圳市海清视讯科技有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市宝安区西乡街道固戍开发区泰华梧桐工业园8号建筑3层
代理机构 :
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 :
陈启天
优先权 :
CN202210244026.5
主分类号 :
G06T7/246
IPC分类号 :
G06T7/246  G06V40/10  G06V40/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/10
分割;边缘检测
G06T7/20
运动分析
G06T7/246
使用基于特征的方法,如角、段
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/246
申请日 : 20220314
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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