合作博弈交互图模型训练方法、系统及车辆轨迹预测系统
公开
摘要

本发明公开了一种合作博弈交互图模型训练方法、系统及车辆轨迹预测系统,其中,训练方法包括:获取样本数据集并进行预处理;将多个车辆的历史数据和道路拓扑信息一起进行对比学习,得到各个车辆轨迹的抽象表达;将道路拓扑信息和各个车辆轨迹的抽象表达单独编码为子图;基于初始合作博弈交互图模型将所有子图建立关系,得到车辆预测轨迹的抽象表达;将车辆预测轨迹的抽象表达和道路拓扑信息进行解码,得到所有参与车辆的预测轨迹;将预测轨迹与真实数据比较,得到误差;基于误差,对初始合作博弈交互图模型参数进行调整,直至误差低于预设阈值。本发明结合对比学习和合作博弈方式建模,能够提高模型的泛化性、可解释和预测准确率。

基本信息
专利标题 :
合作博弈交互图模型训练方法、系统及车辆轨迹预测系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114565055A
申请号 :
CN202210254986.X
公开(公告)日 :
2022-05-31
申请日 :
2022-03-15
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李鑫范佳琦曲婷高炳钊
申请人 :
吉林大学
申请人地址 :
吉林省长春市人民大街5988号
代理机构 :
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
李冉
优先权 :
CN202210254986.X
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06Q10/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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