一种车辆重识别模型训练方法及装置
公开
摘要
本发明提供了一种车辆重识别模型训练方法及装置，其中，该方法包括：确定预定数量的车辆图像对应的车辆电子信息；将该预定数量的数据组存储到预先设置的一级标注库中，其中，每个该数据组包括该车辆图像与该车辆电子信息；将该一级标注库中目标置信度大于第一预设阈值的数据组存储到二级标注库中；在该二级标注库中该数据组的数量大于或等于第二预设阈值的情况下，根据该二级标注库对车辆重识别模型进行训练，得到目标重识别模型，可以解决相关技术中车辆重识别ReID通过离线训练方式不具备自主升级能力的问题，通过二级标准库对车辆重识别模型进行在线训练，实现了模型自主升级。
基本信息
专利标题 ：
一种车辆重识别模型训练方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419385A
申请号 ：
CN202011079672.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2020-10-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
沈峰武宏伟信思旭
申请人 ：
北京万集科技股份有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区东北旺西路8号院中关村软件园12号楼万集空间
代理机构 ：
北京康信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
张秀英
优先权 ：
CN202011079672.8
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06K9/62 G01S13/42 G01S13/66
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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