模型训练方法、人脸识别方法及装置
公开
摘要
本申请的实施例揭示了一种模型训练方法、人脸识别方法及装置。该模型训练方法包括对初始教师模型进行训练，得到训练完成的教师模型；根据教师模型对初始助理模型进行第一知识蒸馏训练，得到训练完成的助理模型；其中，初始助理模型的参数量小于初始教师模型的参数量；根据教师模型以及助理模型对初始学生模型进行第二知识蒸馏训练，得到训练完成的学生模型；其中，初始学生模型的参数量小于初始助理模型的参数量。本申请以联合教师模型以及助理模型的方式可以得到准确性更高的学生模型。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、人脸识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611672A
申请号 ：
CN202210261833.8
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许剑清
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司
代理人 ：
徐明霞
优先权 ：
CN202210261833.8
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06V40/16 G06K9/62 G06V10/762 G06V10/82
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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