一种人脸识别模型的训练方法和装置
公开
摘要
本发明实施例提供了一种人脸识别模型的训练方法和装置，所述方法包括：获取原始训练集和变换训练集；将原始训练集和所述变换训练集的图像输入预先训练完成的教师模块进行人脸识别，得到人脸特征；根据原始训练集和变换训练集中各图像的人脸特征，确定原始训练集中各图像的目标人脸特征；将原始训练集的各图像输入学生模型进行人脸识别得到人脸特征，以及对有标签图像进行分类得到分类结果；根据学生模型对各图像输出的人脸特征、各图像对应的目标人脸特征、有标签图像对应的分类结果和分类标签，调整学生模型的参数，以对学生模型进行训练。可以使得学生模型学习从原始训练集和变换训练集融合的特征，从而学习更多图像特征，提高泛化性。
基本信息
专利标题 ：
一种人脸识别模型的训练方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463810A
申请号 ：
CN202210051165.6
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈新华
申请人 ：
北京三快在线科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区北四环西路9号2106-030
代理机构 ：
北京润泽恒知识产权代理有限公司
代理人 ：
任亚娟
优先权 ：
CN202210051165.6
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06K9/62 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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