人脸识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本发明属于人脸识别技术领域，公开了一种人脸识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质。该方法通过根据初始学生检测模型对人脸样本图像进行识别，获得第一输出特征；根据初始教师检测模型对人脸样本图像进行识别，获得第二输出特征；根据预设三元损失函数确定第一输出特征与第二输出特征之间的损失参数；根据损失参数更新初始学生检测模型的参数，以获得目标人脸识别模型。本发明中知识蒸馏技术为通过引入初始教师检测模型对低复杂度的初始学生检测模型进行训练，实现知识迁移，结合三元损失和知识蒸馏技术训练小模型即初始学生检测模型，以获得目标人脸识别模型，可以减少目标人脸识别模型的训练迭代时间，可以提高目标人脸识别模型精度。
基本信息
专利标题 ：
人脸识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114463798A
申请号 ：
CN202011143027.8
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2020-10-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
郑美松
申请人 ：
北京鸿享技术服务有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区酒仙桥路甲10号3号楼15层17层1765
代理机构 ：
深圳市世纪恒程知识产权代理事务所
代理人 ：
薛福玲
优先权 ：
CN202011143027.8
主分类号 ：
G06V40/16
IPC分类号 ：
G06V40/16 G06V10/82 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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