意图识别模型的训练方法、装置、模型及电子设备
实质审查的生效
摘要

本申请公开了一种意图识别模型的训练方法、装置、模型及电子设备,所述方法包括:获取原始意图识别模型,其中,原始意图识别模型包括第一语义识别模型和第二语义识别模型,第一语义识别模型和第二语义识别模型分别连接全连接网络,其中,第一语义识别模型通过领域训练数据集预训练得到;在原始意图识别模型中输入通用训练数据进行训练,将第一语义识别模型的输出的内容与第二语义识别模型的输出的内容融合,得到融合向量;并使融合向量进入全连接网络,以获取通用训练数据的相似概率,并根据相似概率对所述原始意图识别模型进行参数调整,得到最终的意图识别模型。本申请对特定领域文本的意图识别更加准确,提高了人机对话时用户的使用体验感。

基本信息
专利标题 :
意图识别模型的训练方法、装置、模型及电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114462423A
申请号 :
CN202210210073.8
公开(公告)日 :
2022-05-10
申请日 :
2022-03-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
沈佳
申请人 :
平安普惠企业管理有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)
代理机构 :
北京中强智尚知识产权代理有限公司
代理人 :
黄耀威
优先权 :
CN202210210073.8
主分类号 :
G06F40/30
IPC分类号 :
G06F40/30  G06F40/35  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/30
语义分析
法律状态
2022-05-27 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/30
申请日 : 20220303
2022-05-10 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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