模型训练方法、意图识别方法、装置和电子设备
实质审查的生效
摘要

本公开提供了一种模型训练方法、意图识别方法、装置和电子设备,涉及人工智能领域,尤其涉及智能搜索领域。具体实现方案为:模型训练方法,包括:获取第一样本,所述第一样本包括第一文本、第一标签、第二标签和第三标签,所述第一标签用于表征所述第一文本为第一意图的概率,所述第二标签用于表征所述第一文本为第二意图的概率,所述第三标签用于表征所述第一文本为第三意图的概率,所述第一意图和所述第二意图属于所述第三意图中的子意图;将所述第一样本输入第一模型进行训练,得到训练后的目标模型。本公开可以提高训练得到的目标模型对意图识别的效果。

基本信息
专利标题 :
模型训练方法、意图识别方法、装置和电子设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330364A
申请号 :
CN202111614262.3
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-27
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
吕洪亚谭云飞刘晓庆
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京银龙知识产权代理有限公司
代理人 :
张圣孝
优先权 :
CN202111614262.3
主分类号 :
G06F40/30
IPC分类号 :
G06F40/30  G06F40/216  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/30
语义分析
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/30
申请日 : 20211227
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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