本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体为深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取样本文本和初始模型，其中，初始模型包括输入层、模型层和任务层；根据输入层对样本文本进行解析，以获取样本文本的序列特征向量；根据模型层对序列特征向量进行处理，以生成样本文本的目标特征向量；根据目标特征向量和任务层对初始模型进行训练，以得到目标模型。由此，能够通过训练得到的目标模型进行文本的识别，且能够提高文本的识别速度和准确率。