模型训练方法、装置、存储介质及电子设备
实质审查的生效
摘要
一种模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，其中，该方法包括：获取样本图像集；将样本图像集输入深度神经网络训练；若输入的为分类图像，则基于第一损失函数计算损失值；若输入的为目标检测图像，则基于第一损失函数和第二损失函数计算损失值；基于损失值进行反向传播以更新网络参数直至收敛，得到图像识别模型。该方法能够提高深度神经网络对图像类别预测和目标检测的准确度。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、装置、存储介质及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114424253A
申请号 ：
CN201980100619.0
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2019-11-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高洪涛
申请人 ：
深圳市欢太科技有限公司;OPPO广东移动通信有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区粤海街道高新南一道13号赋安科技大厦B座207-2
代理机构 ：
深圳翼盛智成知识产权事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈晓真
优先权 ：
CN201980100619.0
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20191108
申请日 : 20191108
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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