模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
授权
摘要
本申请公开了模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理和深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取样本文本；对样本文本进行实体识别以生成多个实体；对多个实体之中第一数量的实体进行掩码，并对多个实体之中第二数量的实体进行乱序，以生成增强样本；以及根据增强样本对模型进行训练。本申请实施例的训练方法，能够在构造增强样本中几乎不会引入额外的消耗，同时增强模型的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112580339A
申请号 ：
CN202011506456.7
公开（公告）日 ：
2021-03-30
申请日 ：
2020-12-18
授权号 ：
CN112580339B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
丁思宇王硕寰孙宇
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
韩海花
优先权 ：
CN202011506456.7
主分类号 ：
G06F40/279
IPC分类号 ：
G06F40/279 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/279
文字实体的识别
法律状态
2022-04-05 ：
授权
2021-04-16 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 40/279
申请日 : 20201218
申请日 : 20201218
2021-03-30 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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