本公开涉及一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取训练数据集，在确定第二队列中存在数据时，训练数据集为由第一队列的数据以及第二队列的数据构成的数据集合，第一队列中的数据为目标数据集中的数据，第二队列中的数据为应用第一增强策略对目标数据集中的目标数据进行增强后的数据，第一增强策略对应的理论第一增强速率大于第一速率；基于训练数据集对待训练的模型进行一次迭代训练，得到迭代训练后的模型，在迭代训练过程中，并行执行应用第一增强策略对目标数据集中除目标数据之外的剩余数据进行增强，并将增强后的数据加入第二队列的过程。本公开的方法可以兼顾模型训练效率以及模型训练效果。