本公开提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，计算机技术人工智能技术领域，具体涉及自然语言处理、图像处理、深度学习和大数据等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取样本数据；根据样本分级策略对样本数据进行分级，以生成样本数据对应的标签值；对样本数据进行特征提取，以生成样本数据特征；获取待训练的数据分级模型；以及根据样本数据特征和标签值对数据分级模型进行训练，以生成训练之后的数据分级模型。由此，能够通过建立并应用数据分级模型，提高数据分级的效果。