本申请实施例提供一种模型训练方法、设备及存储介质，该方法包括：获取第一样本数据，所述第一样本数据中包括：结构化的第一样本用户数据、非结构化的第二样本用户数据和标注用户类型；确定卷积神经网络模型，并通过所述卷积神经网络获取所述非结构化的第二样本用户数据的目标语义信息；通过待训练的风控模型，对所述结构化的第一样本用户数据和所述目标语义信息进行融合处理得到融合用户数据，以及对所述融合用户数据进行处理，得到实际用户类型；根据所述标注用户类型和所述实际用户类型，更新所述风控模型的模型参数，所述风控模型中包括所述卷积神经网络模型。提高模型训练的准确度。