本发明实施例提供一种模型训练方法、设备和存储介质，该方法包括：终端设备确定目标用户在终端设备上产生的第一用户数据，还可以发送数据获取请求，以获取服务器发送的其他用户产生的第二用户数据，且第一、第二用户数据之间的相似度满足预设条件。之后，以第一用户数据和第二用户数据作为训练样本，训练针对于目标用户的用户行为预测模型。上述方法中，通过服务器和终端设备协同工作，能够使终端设备获取来源不同但具有高相似度的第一用户数据和第二用户数据，丰富训练样本，保证模型的准确性。并且第二用户数据与第一用户数据所反映的行为模式与目标用户的行为模式相似，因此，训练出的预测模型输出的预测结果也与目标用户的行为模式相接近。