本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种模型训练方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，包括：根据符合第一音频动态范围的第一样本集对预设模型进行训练，获得第一次训练后的所述预设模型；若第一次训练后的所述预设模型在验证集上的第一模型精度小于目标精度，则扩大所述第一音频动态范围，得到第二音频动态范围；根据符合所述第二音频动态范围的第二样本集对第一次训练后的所述预设模型继续进行训练，直至获得满足所述目标精度的目标模型。通过上述方法，可以有效保证深度学习模型的收敛效果，降低深度学习模型的训练难度。