模型训练方法、图像识别方法、终端设备及计算机介质
实质审查的生效
摘要

本申请公开了一种模型训练方法、图像识别方法、终端设备及计算机介质,该方法包括:获取图像训练集,包括若干单一类别的第一训练图像;获取每一类别的第一训练图像的第一分割伪标签;将若干第一训练图像输入待训练的分割模型,获取第一预测标签;基于第一预测标签和第一分割伪标签构建第一损失函数;提取相同类别的第一训练图像的第一图像特征对,以及不同类别的第一训练图像的第二图像特征对;获取第一图像特征对的第一相似度和第二图像特征对的第二相似度,构建第二损失函数,利用第一损失函数和第二损失函数对分割模型进行训练。本申请的图像识别方法,约束不同类别的图像特征对的不相似性以及同类别的图像特征对的相似性,提高模型准确度。

基本信息
专利标题 :
模型训练方法、图像识别方法、终端设备及计算机介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114548213A
申请号 :
CN202111636815.5
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2021-12-29
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
段陆文熊剑平
申请人 :
浙江大华技术股份有限公司
申请人地址 :
浙江省杭州市滨江区滨安路1187号
代理机构 :
深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
何倚雯
优先权 :
CN202111636815.5
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06T7/136  G06T7/194  G06V10/774  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20211229
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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