模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备
实质审查的生效
摘要
本公开提供了模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、计算机视觉等技术领域，可应用于图像等场景。具体实现方案为：将第一样本图像输入至学生模型的编码子网络，获取所述第一样本图像对应的第一均值和第一方差，所述学生模型包括编码子网络和解码子网络；基于所述第一均值和所述第一方差确定所述第一样本图像的第一样本隐特征；将所述第一样本隐特征输入至所述学生模型的所述解码子网络，获得第一样本重构图像；基于所述第一均值、所述第一方差、所述第一样本图像、所述第一样本隐特征和所述第一样本重构图像确定蒸馏损失值；基于所述蒸馏损失值调整所述学生模型的参数。
基本信息
专利标题 ：
模型训练方法、图像识别方法、装置及电子设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529796A
申请号 ：
CN202210115369.1
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2022-01-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨馥魁
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
北京乐知新创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王曌寅
优先权 ：
CN202210115369.1
主分类号 ：
G06V10/82
IPC分类号 ：
G06V10/82 G06V10/764 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/82
申请日 : 20220130
申请日 : 20220130
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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