图像识别模型的训练方法和图像识别方法、装置
公开
摘要
本公开提供了一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及深度学习和计算机视觉技术领域。其中，图像识别模型包括多个识别网络，图像识别模型的训练方法的具体实现方案为：将样本图像输入多个识别网络，由多个识别网络分别输出针对样本图像的分数向量，得到多个分数向量；根据多个分数向量确定图像识别模型的第一损失值；以及根据第一损失值，对图像识别模型进行训练，其中，第一损失值与多个分数向量彼此之间的差异正相关。
基本信息
专利标题 ：
图像识别模型的训练方法和图像识别方法、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581751A
申请号 ：
CN202210218135.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谭资昌李俊万军郭国栋
申请人 ：
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
吕朝蕙
优先权 ：
CN202210218135.X
主分类号 ：
G06V10/82
IPC分类号 ：
G06V10/82 G06V10/774 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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