一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法和相关装置
授权
摘要

本申请实施例公开了一种图像识别模型的训练方法及装置,获取应用的多张应用图像,并确定每张应用图像分别对应的颜色分布特征。根据前述多张应用图像的颜色分布特征进行图像聚类,得到多类图像集合。在聚类得到的同一类图像集合中,应用图像的颜色分布特征间的相似性较高,一般符合第一阈值,故处于同一类图像集合中的应用图像有很大可能是属于同一类应用场景的。基于前述聚类得到的图像集合分别训练得到的图像识别模型,由于一个图像识别模型是根据一类图像集合训练得到的,故这个图像识别模型可以针对这类图像集合所对应应用场景下的应用图像进行高精度识别,从而降低了出现错误识别结果的可能。

基本信息
专利标题 :
一种图像识别模型的训练方法、图像识别方法和相关装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN109376781A
申请号 :
CN201811243088.4
公开(公告)日 :
2019-02-22
申请日 :
2018-10-24
授权号 :
CN109376781B
授权日 :
2022-05-06
发明人 :
潘晖范奇艾长青何庆玮田昊野张力柯荆彦青姚英杰王君乐
申请人 :
深圳市腾讯网络信息技术有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市宝安区新安街道新安六路御景湾花园1栋101、201A、301、401之二楼201A-K49
代理机构 :
深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王仲凯
优先权 :
CN201811243088.4
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06K9/46  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-06 :
授权
2019-03-19 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20181024
2019-02-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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