本公开提供了训练图像识别模型和图像识别的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、计算机视觉领域。具体实现方案为：获取有标签的样本集、无标签的样本集和知识蒸馏网络；执行以下训练步骤：从有标签的样本集和无标签的样本集中选取输入样本，并累加迭代次数；将输入样本分别输入知识蒸馏网络的学生网络和教师网络，训练学生网络和教师网络；若满足训练完成条件，则从学生网络和教师网络中选取图像识别模型。通过该实施方式能够减少人工标注量并提高模型的性能。