本发明公开了一种图像识别模型的训练与图像识别方法、装置、设备和介质。通过获取原始图像集和图像标注文本；将原始图像集和图像标注文本输入样本生成器得到训练样本图像集；将训练样本图像集中的训练样本图像输入初始图像识别模型得到训练样本图像对应的识别结果；将识别结果和训练样本图像中的标注类别输入损失函数得到损失函数值，基于损失函数值对初始图像识别模型的模型参数进行调整，直到损失函数值最小时，输出初始图像识别模型在达到预设条件时的最优模型参数；基于最优模型参数更新初始图像识别模型的模型参数得到目标图像识别模型，能够自动生成图像样本集，适用于图像在不同场景下的识别，提高图像识别的效率和准确率。