本申请公开了模型训练方法和装置，涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于获取到样本对集，对于每一样本对，将样本对输入初始师生网络中的学生网络和教师网络；基于学生网络中的主回归器针对第一图像的预测值、针对第二图像的预测值，对抗回归器针对第一图像的预测值，以及第一图像的标签和第二图像的伪标签，构建目标损失函数以对初始师生网络进行训练，得到第一师生网络；基于样本对集中的第二图像，分别对第一师生网络中的学生网络的特征提取器和对抗回归器进行训练，得到第二师生网络；将第二师生网络中的学生网络确定为识别模型。该实施方式有效提升了训练得到的识别模型的准确性和鲁棒性。